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径向基函数网络模型在水质评价中的应用
引用本文:郭宗楼.径向基函数网络模型在水质评价中的应用[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2001,27(3):335-338.
作者姓名:郭宗楼
作者单位:浙江大学 农业工程系,
基金项目:教育部博士点基金(1999049306)资助项目
摘    要:建立了一个水库水质评价的径向基函数人工神经网络(RBF-ANN)模型,应用一种简便、快速的最小二乘算法训练RBF-ANN.在水库水质评价的应用结果表明,RBF-ANN模型及其算法是合理、有效和通用的.

关 键 词:水质评价  径向基函数  人工神经网络
文章编号:1008-9209(2001)03-0335-04

A radial basis function artificial neural network model for water quality evaluation
Guo Zong-lou.A radial basis function artificial neural network model for water quality evaluation[J].Journal of Zhejiang University(Agriculture & Life Sciences),2001,27(3):335-338.
Authors:Guo Zong-lou
Abstract:A model for water quality evaluation is constructed by using a radial basis function artificial neural network (RBF-ANN), and trained by using a least squares estimation algorithm. The results related to water quality evaluation for a reservoir show that it is possesses reasonability, objectivity, generality and practicability on water quality evaluation by using RBF-ANN in cooperation with the RBF-LS algorithm.
Keywords:
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