| 土壤盐渍化高光谱特征分析与建模 |
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| 引用本文： | 黄帅,丁建丽,李相,杨爱霞. 土壤盐渍化高光谱特征分析与建模[J]. 土壤通报, 2016, 0(5): 1042-1048. DOI: 10.19336/j.cnki.trtb.2016.05.04 |
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| 作者姓名： | 黄帅 丁建丽 李相 杨爱霞 |
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| 作者单位： | 新疆大学资源与环境科学学院,绿洲生态教育部重点实验室,新疆乌鲁木齐830046 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(U1303381;41161063)、自治区重点实验室专项基金(2016D03001;2014KL005)和自治区科技支疆项目(201591101)资助 |
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| 摘 要： | 基于高光谱遥感技术快速、无损的检测优势,以新疆渭干河-库车河三角洲绿洲为例,探讨利用反射光谱来预测土壤含盐量的可行性。利用野外采集的土壤样本,在实验室内测得了土壤含盐量及原始光谱反射率。利用光谱分析技术计算高光谱指数,与土壤样本含盐量进行相关性分析,筛选出土壤含盐量的光谱特征波段,基于逐步多元线性回归和偏最小二乘回归建立土壤盐分动态监测模型。通过精度检验,结果表明:基于偏最小二乘回归方法,以对数二阶微分光谱特征波段所构建的盐渍化遥感监测模型最优,模型的稳定性和预测精度最高。利用反射光谱来预测土壤含盐量可实现区域尺度上的土壤盐渍化实时监测和评价。
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| 关 键 词： | 土壤盐渍化 高光谱 偏最小二乘回归法 定量模型 |
Hyperspectral Characteristics Analysis and Modeling of Soil Salinization |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Soil salinization Hyperspectral Partial least squares regression Quantitative model |
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