基于混合效应和分位数回归的温带针阔混交林树高与胸径关系研究 |
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作者姓名: | 程雯 武晓昱 叶尔江·拜克吐尔汉 王娟 赵秀海 张春雨 |
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作者单位: | 1. 北京林业大学国家林业和草原局森林经营工程技术研究中心;2. 北京林业大学理学院;3. 新疆农业大学林学与风景园林学院,新疆干旱区林业生态与产业技术重点实验室;4. 北京林业大学生态与自然保护学院 |
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基金项目: | 国家重点研发计划重点专项(2022YFD2201004-4); |
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摘 要: | 【目的】基于非线性回归和广义模型构建不同分位数回归和混合效应的树高预测方程,并对比分析非线性模型、不同分位点(τ=0.1,0.2,0.3,0.4,0.5,0.6,0.7,0.8,0.9)模型、广义模型及非线性混合效应模型的拟合效果和预测精度,为研究林分生长和收获提供理论依据。【方法】本研究以吉林蛟河地区针阔混交林的主要树种(红松、色木槭、紫椴和水曲柳)为研究对象,基于21.12 hm2样地数据,首先在11个广泛使用的树高方程基础模型中选定基础模型;其次探究林分变量对树高的影响并构建含林分变量的广义模型;最后在基础模型和广义模型的基础上,构建分位数模型,同时考虑样方效应对树高的影响,构建混合效应模型。【结果】(1)各树种均以Richards模型拟合精度更高,且具有生物学意义,选定为基础模型;考虑林分变量与树高的相关性以及模型收敛性,加入优势木高建立的广义模型能显著提高拟合效果。(2)各树种均为中位数τ=0.5时模型拟合效果最佳,且与非线性回归预测精度相近,红松、色木槭、紫椴和水曲柳最高R2值分别为0.811、0.809、0.724和0.617,...
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关 键 词: | 分位数回归 树高-胸径模型 混合效应模型 广义模型 针阔混交林 |
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