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基于地统计学的森林地上生物量估计
引用本文:贺鹏,张会儒,雷相东,徐广,高祥. 基于地统计学的森林地上生物量估计[J]. 林业科学, 2013, 49(5): 101-109
作者姓名:贺鹏  张会儒  雷相东  徐广  高祥
作者单位:1. 中国林业科学研究院资源信息研究所 北京100091
2. 吉林省汪清林业局 汪清133200
基金项目:林业公益性行业专项"我国典型森林类型健康经营关键技术研究"
摘    要:基于吉林省汪清林业局金苍林场二类调查的局级固定样地数据,利用地统计学的普通克里格法和协同克里格法对研究区域内森林地上生物量进行估计(协同克里格法以地上生物量为主变量,以胸高断面积为协变量),并对2种插值方法进行比较。结果表明:在研究区域内普通克里格法预测精度较低;而协同克里格法能够显著提高预测精度,所产生的均方根误差(RMSE)减少49.0%,平均标准误差(ASE)减少39.4%,预测值和实测值的相关系数提高68.4%。通过插值得到整个林场生物量的空间分布格局图,生物量的分布存在明显的空间异质性。林场平均生物量密度为111.9t·hm-2,总生物量达3.578Tg;并从不同森林类型和龄组对生物量的空间格局进行分析。研究结果可为区域尺度内基于固定样地和地统计学的生物量估计提供方法和参照。

关 键 词:森林地上生物量  胸高断面积  普通克里格  协同克里格  空间分布格局图

Estimation of Forest Above-Ground Biomass Based on Geostatistics
He Peng , Zhang Huiru , Lei Xiangdong , Xu Guang , Gao Xiang. Estimation of Forest Above-Ground Biomass Based on Geostatistics[J]. Scientia Silvae Sinicae, 2013, 49(5): 101-109
Authors:He Peng    Zhang Huiru    Lei Xiangdong    Xu Guang    Gao Xiang
Affiliation:1.Research Institute of Forest Resources Information Techniques, CAF Beijing 100091; 2.Wangqing Forest Bureau, Jilin Province Wangqing 133200)
Abstract:
Keywords:forest above-ground biomass  basal area  ordinary kriging  cokriging  spatial distribution pattern map
本文献已被 CNKI 万方数据 等数据库收录!
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