| 基于面向对象的SPOT卫星影像梯田信息提取研究 |
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| 引用本文： | 张雨果,王飞,孙文义,安淳淳. 基于面向对象的SPOT卫星影像梯田信息提取研究[J]. 水土保持研究, 2016, 0(6): 345-351 |
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| 作者姓名： | 张雨果 王飞 孙文义 安淳淳 |
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| 作者单位： | 1. 西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌,712100;2. 西北农林科技大学资源环境学院,陕西杨凌712100;中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌712100;中国科学院大学,北京100049;3. 中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌,712100;4. 中国科学院水利部水土保持研究所,陕西杨凌712100;中国科学院大学,北京100049 |
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| 基金项目： | 科技部科技基础性工作专项(2014FY210120)，基于中欧农业生产与环境恢复的交互式土壤质量评价(635750;欧盟;中国科学院)，中国科学院“西部之光”人才培养计划“黄土高原侵蚀坡地退耕还林草综合评价与可持续对策研究” |
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| 摘 要： | 梯田信息准确和快速提取是区域水土保持动态监测和评价的核心技术之一,运用遥感技术进行地物信息提取是一种有效手段。该研究以燕沟流域为研究区,采用高分辨率的SPOT5遥感影像数据,基于面向对象分类技术,通过影像分割构建影像对象,在分析影像对象的光谱特征、纹理特征和空间特征的基础上,建立了梯田信息的遥感提取规则,实现了梯田的自动提取。最后用手工勾绘结果对梯田的遥感提取结果进行精度评价,从田块边界的吻合度评价位置精度,并通过比较该结果与人工目视解译结果进行面积精度评价。结果表明,基于面向对象分类的遥感方法可以较好地从原始影像中提取复杂地貌区梯田的位置信息,面积提取正确率达到78.38%,该方法可为黄土高原地区梯田信息遥感提取提供借鉴。
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| 关 键 词： | 梯田 面向对象分类 信息提取 遥感影像 黄土高原 |
Terrace Information Extraction From SPOT Remote Sensing Image Based on Object-oriented Classification Method |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | terrace object-oriented classification information extraction remote sensing image Loess Plateau |
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