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重油混烧控制系统的智能故障诊断
引用本文:蔡鹃,谢宏,何怡刚,张波. 重油混烧控制系统的智能故障诊断[J]. 中南林业科技大学学报(自然科学版), 2009, 29(1)
作者姓名:蔡鹃  谢宏  何怡刚  张波
作者单位:湖南大学,电气与信息工程学院自动化系,湖南,长沙,410082  
基金项目:国家自然科学基金,湖南省自然科学基金 
摘    要:提出用离散Hopiield神经网络预测模型算法对传感器的故障进行检测;采用Hopfield神经网络与模糊评判结合方法,对阀门进行了故障诊断;提出一种改进离散Hopfield神经网络算法,该改进算法中,为使得样本构造记忆矩阵中包含抑制信息,将故障输入矢量和输出诊断矢量对由二值状态矢量对转换为两极对形式,构成离散Hopfield神经网络的输入-输出两极对.实时检测重油混烧控制系统的故障和异常,构造输入故障矢量,通过判断是否与神经网络原训练样本完全匹配或由计算贴近度确定一个最靠近的样本与之对应,给出混烧控制系统的故障诊断和故障信息提示.

关 键 词:自动控制  控制系统  故障诊断  神经网络  混烧系统

Intelligence Failure Detection for Heavy-oil Mixture-burning Control System
CAI Juan,XIE Hong,HE Yi-gang,ZHANG Bo. Intelligence Failure Detection for Heavy-oil Mixture-burning Control System[J]. , 2009, 29(1)
Authors:CAI Juan  XIE Hong  HE Yi-gang  ZHANG Bo
Abstract:
Keywords:
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