| 基于近红外光谱的核桃仁蛋白质含量检测分析 |
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| 引用本文： | 马文强,张漫,李忠新,杨莉玲.基于近红外光谱的核桃仁蛋白质含量检测分析[J].农业机械学报,2017,48(S1):407-411. |
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| 作者姓名： | 马文强 张漫 李忠新 杨莉玲 |
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| 作者单位： | 中国农业大学;新疆农业科学院,中国农业大学,新疆农业科学院,新疆农业科学院 |
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| 基金项目： | 新疆自治区重点研发项目（2017B01003-4） |
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| 摘 要： | 为了实现核桃仁蛋白质的快速无损检测，采用近红外光谱技术，建立了核桃仁蛋白质含量预测模型，并对近红外光谱波段筛选方法进行了研究。首先针对3种不同粒度核桃仁样本，采集了1040~2560nm范围全波段信息，采用多元散射校正法和标准正态化方法对原始光谱进行了预处理。然后，采用间隔偏最小二乘算法筛选了光谱特征波段，并建立了全波段和特征波段下核桃仁蛋白质含量偏最小二乘算法预测模型。通过对不同粒度核桃仁样本近红外光谱分析表明，核桃仁粒度大小对核桃仁蛋白质含量预测效果并无显著影响。采用间隔偏最小二乘算法的波段筛选，核桃整仁样本验证集的均方根误差和相关系数分别为0.021和0.913, 表明该方法能够优化模型质量并降低模型复杂度。
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| 关 键 词： | 核桃仁 蛋白质含量 近红外光谱技术 光谱筛选 间隔偏最小二乘算法 |
| 收稿时间： | 2017/7/10 0:00:00 |
Detection and Analysis of Walnut Protein Content Based on Near Infrared Spectroscopy |
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| MA Wenqiang,ZHANG Man,LI Zhongxin and YANG Liling.Detection and Analysis of Walnut Protein Content Based on Near Infrared Spectroscopy[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2017,48(S1):407-411. |
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| Authors: | MA Wenqiang ZHANG Man LI Zhongxin and YANG Liling |
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| Institution: | China Agricultural University;Xinjiang Academy of Agricultural Sciences,China Agricultural University,Xinjiang Academy of Agricultural Sciences and Xinjiang Academy of Agricultural Sciences |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | walnut kernel protein content near infrared spectroscopy spectral screening interval partial least algorithm |
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