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基于层次聚类法的EMD-ELM风电功率预测
引用本文:张嘉英,翟炜亮. 基于层次聚类法的EMD-ELM风电功率预测[J]. 农村电气化, 2022, 0(2): 74-76. DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2022.02.022
作者姓名:张嘉英  翟炜亮
作者单位:内蒙古工业大学,内蒙古 呼和浩特 010051
摘    要:提出一种基于层次聚类法的EMD-ELM风电功率预测方法,用来解决目前风电站功率预测精度不够的问题.该方法利用层次聚类的聚合算法将天气情况相似的数据经行聚类,使用EMD方法来分解各组功率序列,可以得到相对平稳的数据分量,最后采用ELM模型对各分量经行预测并且重组.由于相似天气情况的数据特征更加的明显,所以经行聚类会使预测...

关 键 词:风电功率预测  层次聚类  经验模态分解  极限学习机

The EMD-ELD Wind Power Prediction Based on Hierarchical Clustering Method
ZHANG Jiaying,ZHAI Weiliang. The EMD-ELD Wind Power Prediction Based on Hierarchical Clustering Method[J]. Rural Electrification, 2022, 0(2): 74-76. DOI: 10.13882/j.cnki.ncdqh.2022.02.022
Authors:ZHANG Jiaying  ZHAI Weiliang
Abstract:
Keywords:
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