基于多层卷积滤波与HSV颜色提取的茶轮斑病识别研究

利用卷积滤波对原始图像进行显示轮廓以及锐化处理,引入了HSV模型进行颜色提取,通过二值化再次滤波完成了茶轮斑病斑区的提取,实现茶叶的茶轮斑病的快速诊断。结果表明,采用卷积滤波与HSV模型等图像处理技术能够较好地识别茶轮斑病的病斑区,对于图像清晰、面积大的病斑区识别比较精确。利用Python语言的嵌入性,为进一步实现茶叶茶轮斑病的精准喷雾系统打下了基础。