| 基于高维Copula函数的逐日潜在蒸散量及气象干旱预测 |
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| 引用本文： | 顾世祥, 赵众, 陈晶, 陈金明, 张刘东. 基于高维Copula函数的逐日潜在蒸散量及气象干旱预测[J]. 农业工程学报, 2020, 36(9): 143-151. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2020.09.016 |
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| 作者姓名： | 顾世祥 赵众 陈晶 陈金明 张刘东 |
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| 作者单位： | 1.云南农业大学城乡水安全与节水减排高校重点实验室,昆明 650201;2.云南省水利水电勘测设计研究院,昆明 650021;3.武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,武汉 430072 |
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| 基金项目： | 云南省应用基础研究重点基金（2017FA022）;国家自然科学基金项目（51669035）;云南重点研发计划（科技入滇专项）;国家澜湄合作基金项目（2018-1177-02）;云南省创新团队建设专项（2018HC024） |
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| 摘 要： | 尝试引入高维Copula函数对影响参考作物蒸散量ET0的气象因素进行联合分布构建,揭示不同变量间的相关结构,建立多元气象因素对ET0的联合分布模型,对逐日ET0及短期干旱等级进行预测,并将枯季1—4月份的多维Copula联合分布预测模型的系统性偏差构造成修正函数,代回ET0预报模型以改善预报效果,利用洱海流域内大理站1954—2018年逐日气象观测数据,以FAO Penman-Monteith方程为标准值对比分析。结果表明:1)平均气温(T)和最高气温(Tmax)2个气象因子组合时,二维Normal Copula模型对逐日ET0预测的精度最高,叠加上修正函数项之后,相对误差小于10%、15%、20%、25%的样本比例分别提高到71.6%、84.4%、91.4%、96.5%,全年符合指数IA变化范围为0.98～0.99,平均偏差ME为0.17～0.30,均方根误差RMSE为0.54～0.64,Nash-Sutcliffe效率系数为0.90～0.98;2)将逐...
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| 关 键 词： | 干旱 蒸散量 SPEI指数 高维Copula函数 预测 洱海流域 |
| 收稿时间： | 2020-01-15 |
| 修稿时间： | 2020-03-23 |
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