基于小波与曲波遗传融合的木材纹理分类 |
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引用本文: | 张怡卓,马琳,许雷,于慧伶.基于小波与曲波遗传融合的木材纹理分类[J].北京林业大学学报,2014,36(2):119-124. |
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作者姓名: | 张怡卓 马琳 许雷 于慧伶 |
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作者单位: | 1 东北林业大学机电工程学院2 浙江大学计算机科学与技术学院 |
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摘 要: | 针对木材表面存在的直纹、抛物纹与乱纹3 类纹理,提出一种快速、准确的分类方法。分别提取小波变换的
15 个特征与曲波变换的16 个特征,通过设计纹理类型的遗传网络分类器,遗传优选出14 个主要特征;最后,运用
BP 网络构建基于优选特征量的纹理分类器。对3 类300 个样本进行了仿真实验,基于小波变换、曲波变换和遗传
融合方法的平均分类准确率分别为86.5%、89.3%和90.9%,平均分类时间分别为0.025、0.563 和0.216 s。实验
结果表明:小波变换对直纹分类具有较好的分类效果,但缺少方向性,对复杂纹理分类精度低;曲波变换可用于表
达复杂的木材纹理特征,但特征计算时间较长;基于遗传融合的特征提取方法,融合了小波分类速度快与曲波分类
精度高的特点,实现了小波与曲波的特征有效选择,提高了纹理分类的速度与分类精度。
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关 键 词: | 木材纹理分类 小波 曲波 遗传网络 |
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