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AutoSSR:大批量、高效开发和分析SSR基元的软件
引用本文:王长彪,郭旺珍,张天真,李燕娥,刘惠民.AutoSSR:大批量、高效开发和分析SSR基元的软件[J].棉花学报,2009,21(3):243-247.
作者姓名:王长彪  郭旺珍  张天真  李燕娥  刘惠民
作者单位:1. 南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室,南京,210095;山西省农业科学院棉花研究所,运城,044000
2. 南京农业大学作物遗传与种质创新国家重点实验室,南京,210095
3. 山西省农业科学院棉花研究所,运城,044000
4. 山西省农业科学研究院,太原,030006
基金项目:Grants Visiting Scholar Project from the National Lab in Nanjing Agricultural University,国家高技术研究发展计划(863计划),the Program for New Century Excellent Talents in University,the 111 Program for Ministry of Education 
摘    要: 为从大量的序列中快速发掘和利用简单序列重复(微卫星,SSRs),开发了一个软件工具——AutoSSR。该软件能够从一个包括大量FASTA格式的序列文件中发掘SSR,并分析不同SSRs类型的分布状况。与已开发的类似软件相比,该软件可以不受序列数量和不同系统平台的限制,高效、快速完成SSR信息的搜索和分析。利用该软件对GenBank上释放的来源于棉花、苹果和水稻的DNA序列进行了SSR发掘,得到了36000个SSRs。其中,对来源于棉花的SSRs信息,进一步利用Primer 3软件开发了位点特异性引物,为棉花基因组分析奠定了基础。

关 键 词:简单序列重复  表达序列标签  发掘  软件  

AutoSSR: An Improved Automatic Software for SSR Analysis from Large-scale EST Sequences
WANG Chang-biao,GUO Wang-zhen,ZHANG Tian-zhen,LI Yan-e,LIU Hui-min.AutoSSR: An Improved Automatic Software for SSR Analysis from Large-scale EST Sequences[J].Cotton Science,2009,21(3):243-247.
Authors:WANG Chang-biao  GUO Wang-zhen  ZHANG Tian-zhen  LI Yan-e  LIU Hui-min
Institution:1.State Key Laboratory of Crop Genetics & Germplasm Enhancement;Cotton Research Institute;Nanjing Agricultural University;Nanjing 210095;China;2.Cotton Research Institute;Shanxi Academy of Agricultural Sciences;Yuncheng;Shanxi 044000;3.Shanxi Academy of Agricultural Sciences;Taiyuan 030006;China
Abstract:Microsatellites,also known as simple sequence repeats(SSRs),are repeated small sequence motifs that are highly polymorphic and abundant in the genomes of eukaryotes.We have created a software tool,AutoSSR,for quickly detecting simple sequence repeats from a large number of sequences.The software can detect SSRs from one file,including large number of FASTA-formatted sequences,and analyze the distributions of different SSR types.Importantly,this tool is not restricted to sequence numbers and different system...
Keywords:simple sequence repeats  expressed sequence tags  distribution  software
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