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应用MODIS数据监测大范围病虫害植被指数变化——以2010年澳大利亚蝗灾为例
引用本文:苗 静,赵梓淇,刘焕莉,李琳琳,徐亚琪,刘 青,辛明月,张 璐,李国春.应用MODIS数据监测大范围病虫害植被指数变化——以2010年澳大利亚蝗灾为例[J].中国农学通报,2015,31(14):148-155.
作者姓名:苗 静  赵梓淇  刘焕莉  李琳琳  徐亚琪  刘 青  辛明月  张 璐  李国春
作者单位:盘锦市气象局,中国气象局沈阳大气环境研究所,河北省气象信息中心,辽宁省气象科学研究所,盖州市气象局,沈阳市气象局,盘锦市气象局,盘锦市气象局,沈阳农业大学农学院
基金项目:基金项目:中央级公益性科研院所基本科研业务费“基于干旱胁迫条件的春玉米高光谱参数特征研究”(2013IAE-CMA06)。
摘    要:为了分析2010年澳大利亚新南威尔士州大范围蝗灾的发生范围和受灾程度,利用2008—2010年MODIS/Terra数据,通过植被生长期内前后同期的NDVI差值图像△NDVI判断2010年植被长势情况。研究结果表明:从整体上看,监测到的受灾范围与受灾程度上基本一致,能较好的反映出新南威尔士州的受灾情况;2010年9月新南威尔士州未受灾面积约为41万km2;受灾较轻区域面积约为5万km2;受灾较重区域的面积约为34万km2;受灾总面积约为39万km2,约占总面积的49%。通过与官方统计数据对比,监测到的受灾面积与官方统计数据相对误差为22%,造成误差的主要原因是像元的缺失与个别错误的像元点,导致受灾区域缺失的像元不能统计在受灾面积中和降低了受灾情况分类的精度。可得出结论,此方法适用于在对蝗灾发生范围和受灾程度的研究中。

关 键 词:EOS/MODIS  蝗灾  NDVI  相对变化量
收稿时间:2015/1/21 0:00:00
修稿时间:2015/4/15 0:00:00

Using MODIS Data to Monitor Pest Vegetation Index Change in a Large Scale
Miao Jing,Zhao Ziqi,Liu Huanli,Li Linlin,Xu Yaqi,Liu Qing,Xin Mingyue,Zhang Lu and Li Guochun.Using MODIS Data to Monitor Pest Vegetation Index Change in a Large Scale[J].Chinese Agricultural Science Bulletin,2015,31(14):148-155.
Authors:Miao Jing  Zhao Ziqi  Liu Huanli  Li Linlin  Xu Yaqi  Liu Qing  Xin Mingyue  Zhang Lu and Li Guochun
Institution:Panjin Meteorological Bureau of Liaoning Province, Panjin Liaoning,Shenyang Institute of Atmospheric Environment of China Meteorological Administration,Meteorological Information Center of Hebei Province,Meteorological Institute of Liaoning Province,Meteorological Bureau of Gaizhou,Shenyang Meteorological Administration,Panjin Meteorological Bureau of Liaoning Province, Panjin Liaoning,Panjin Meteorological Bureau of Liaoning Province, Panjin Liaoning,Agricultural College of Shenyang Agricultural University
Abstract:
Keywords:EOS/MODIS  plague of locusts  NDVI  relative change amount
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