南疆红枣静态图像采集分级方法研究

为了提高红枣商品品质,提出了红枣静态图像采集分级方法。通过比较不同光照条件、颜色背景下取得的红枣图片,研究基于机器视觉红枣大小的分级检测方法。采集红枣图像和图像预处理,选取最佳图像阈值,提取特征尺寸,建立特征尺寸与质量之间的对应关系;建立红枣的机测尺寸与实际尺寸、机测尺寸与红枣质量、实际尺寸与质量之间的不同关系模型。选择最贴近的二维分级模型:红枣机测实面积与质量的一次线性回归模型,通过对机测面积线性方程回归分析,线性模型的确定系数R2=0.841 8,并对研究结果进行验证,为进一步开展在线机器视觉红枣品质分级奠定了基础。