首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

集成GASA混合学习策略的BP神经网络优化研究
引用本文:汪璇,谢德体,吕家恪,武伟,WANG Xuan,XIE De-ti,Lü Jia-ke,WU Wei.集成GASA混合学习策略的BP神经网络优化研究[J].西南大学学报,2007,29(7).
作者姓名:汪璇  谢德体  吕家恪  武伟  WANG Xuan  XIE De-ti  Lü Jia-ke  WU Wei
作者单位:汪璇,吕家恪,武伟,WANG Xuan,Lü Jia-ke,WU Wei(西南大学,计算机与信息科学学院,重庆,400716;重庆市数字农业重点实验室,重庆,400716);谢德体,XIE De-ti(重庆市数字农业重点实验室,重庆,400716) 
摘    要:针对BP算法易于陷入局部极小值且收敛速度慢的缺陷,在BP神经网络训练过程中集合GA并行化群体搜索的特点和SA在局部极小处发生概率突跳的特性,基于GASA混合学习策略对BP神经网络进行优化.优化后的BP神经网络被应用在农作物虫情预测中,实验结果表明能够较大幅度提高网络学习的收敛性能和收敛速度,并一定程度上减少了算法的复杂性.

关 键 词:遗传算法(GA)  模拟退火算法(SA)  混合学习策略  BP神经网络

An Optimized BP Neuron Network Algorithm Based on GASA Hybrid Learning Strategy
WANG Xuan,XIE De-ti,WU Wei.An Optimized BP Neuron Network Algorithm Based on GASA Hybrid Learning Strategy[J].Journal of Southwest Agricultural University,2007,29(7).
Authors:WANG Xuan  XIE De-ti  WU Wei
Abstract:
Keywords:
本文献已被 万方数据 等数据库收录!
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号