| 基于红边指数的耕地质量遥感制图 |
| |
| 引用本文： | 林陈捷,刘振华,张小媛,胡月明,刘洛.基于红边指数的耕地质量遥感制图[J].江苏农业科学,2022(20):233-240. |
| |
| 作者姓名： | 林陈捷 刘振华 张小媛 胡月明 刘洛 |
| |
| 作者单位： | 1. 华南农业大学资源环境学院;2. 广东省土地信息工程技术研究中心;3. 广东省土地利用与整治重点实验室;4. 广州市华南自然资源科学技术研究院;5. 海南大学热带作物学院 |
| |
| 基金项目： | 国家重点研发计划(编号：2020YFD1100203)；;国家自然科学基金(编号：U1901601)； |
| |
| 摘 要： | 耕地是农业生产的基本物质条件，耕地质量评价对耕地保护有重要意义。遥感技术的发展，为解决当前耕地质量评价周期长、效率低的问题带来了新思路。目前基于植被遥感指标的耕地质量评价的研究中，尚未考虑利用作物红边波段评价耕地质量。因此，本研究尝试建立红边指数(red edge index, REI)和耕地质量的光谱响应模型，从Sentinel-2影像中提取14个红边指数，并使用梯度提升树(gradient boosting decision tree, GBDT)算法结合方差膨胀因子(variance inflation factor, VIF)筛选对耕地质量敏感的最佳红边指数；利用偏最小二乘回归(partial least squares regression, PLSR)、岭回归(ridge regression, RR)和BP神经网络(back propagation neural network, BPNN)算法构建红边波段与耕地质量之间的光谱响应模型，比较3个模型的精度从而确定最佳模型，并结合Sentinel-2影像完成耕地质量制图。结果表明，REI-BPNN光谱响应模型为耕地质量最佳预...
|
| 关 键 词： | 红边指数 耕地质量 变量筛选 模型构建 广州市 遥感制图 |
|
|
