中间偃麦草全基因组的选择

为了有效实现中间偃麦草全基因组的选择，选用GBLUP,贝叶斯方法中的BayesA、BayesB、BayesCπ,使用5倍交叉验证的方式进行中间偃麦草7种不同性状全基因组的选择研究。结果显示，用4种方法估计7种性状育种值的最优准确度分别是0.673±0.056(自由脱粒率，BayesB)、0.654±0.154(穗产量，BayesB)、0.561±0.064(株高，BayesB)、0.434±0.104(落粒性，BayesB)、0.572±0.081(种子质量，BayesCπ)、0.231±0.067(每个花序小穗数，BayesCπ)、0.437±0.064(穗长，BayesA)。贝叶斯方法的估计准确度普遍高于GLUP法的估计准确度，说明贝叶斯全基因组选择方法在中间偃麦草全基因组选择的准确度方面有较明显的优势，BayesB准确度的优势最明显。此外，介绍了试验中不同性状全基因组估计的育种值，以便有助于中间偃麦草的选育工作。