两种入侵植物在辽宁省的分布格局与早期监测预警 |
| |
引用本文: | 何莉莉,刘金昌,栾云松.两种入侵植物在辽宁省的分布格局与早期监测预警[J].辽宁农业科学,2022(6):13-18. |
| |
作者姓名: | 何莉莉 刘金昌 栾云松 |
| |
作者单位: | 辽宁省农业发展服务中心 |
| |
基金项目: | 辽宁省农业攻关及产业化项目(2019JH8/10200017);;辽宁省自然科学基金项目(2019-MS-275); |
| |
摘 要: | 基于少花蒺藜草和刺萼龙葵的分布点,结合气候、高程等22个环境因子,利用MaxEnt模型和地理信息系统,评估制约少花蒺藜草和刺萼龙葵存在概率的主要环境变量,在此基础上模拟并划分两者在辽宁省的潜在入侵空间分布,分级划分管控区域,判断扩散风险并制定早期监测预警策略。结果表明,ROC曲线分析法得出少花蒺藜草和刺萼龙葵受试者工作曲线面积(AUC值)分别为0.922和0.938,表明预测结果可靠。基于本研究获取的分布数据的模型结果显示,两者适生区格局基本相同,且具有相同的主导环境响应因子,分别为年平均气温、平均气温日较差、温度年较差、年降雨量、最干月降水量、降雨量季节性变异系数、最暖季降水量、最冷季降水量、海拔。在GIS中将少花蒺藜草和刺萼龙葵的适生区域进行叠加处理,以县(市、区)为管控单元进行分级管理,将管理区域划分为管控区、高风险入侵区、监测区,建议在营口市、盘锦市、沈阳市、铁岭市分布区扩散边缘划定监测阻截带,进行重点监测,从而抑制少花蒺藜草和刺萼龙葵在辽宁省继续扩散蔓延。
|
关 键 词: | 少花蒺藜草 刺萼龙葵 早期预警 MaxEnt模型 |
|
|