基于机器视觉的黄花菜干菜分选方法研究

针对黄花菜干菜分选设备缺乏、人工分选效率低、产品附加值不高等问题，研究基于机器视觉的黄花菜干菜分选方法。设计搭建了试验平台和图像采集系统，构建了干菜图像及尺寸信息基础数据库；基于数据转换、背景差分、全局阈值、轮廓提取等方法提取目标区域，采用外接矩形算法测量干菜相关尺寸。试验结果表明，本研究采用的方法能够准确测量黄花菜干菜长度，通过长宽比判断干菜品质的正确率较高，满足实际使用要求。