| 摘 要： | 森林火灾的有效预测是减少火灾所造成损失的重要手段之一。云南省森林资源丰富且植被覆盖率高，易发生森林火灾，加之平均海拔较高，扑救山火难度大、危险系数高。如能有效构建该区域森林火灾发生预测模型，将为我国西南林区森林火灾预防与管理提供科学参考。提取了云南省1999—2019年森林火点数据进行分析，利用ArcGIS 10.7软件，随机建立与火点形成1∶1数据随机点，使数据符合二项分布，对月平均最高气温、月平均降水量、日照时长、海拔等24类驱动因子进行空间信息提取，并用SPSS 25.0软件通过Logistic回归和ROC曲线模型检验方法，分析影响云南省森林火灾发生的主要驱动因子，构建了该地区森林火灾发生预测模型，并验证了该模型适用性，根据ROC曲线坐标确定了最佳阈值，划分了该地区的高火险区域。月平均气压、月平均相对湿度、月平均最高气温、日照时数、极大风速、归一化植被指数值（NDVI）等6类驱动因子，与云南省森林火灾的发生存在显著关系，基于Logistic回归构建的森林火灾发生预测模型准确率可达到82.3%。模型AUC值为0.894，通过计算得出云南省火险划分最佳阈值为0.645。构建的森林火灾...
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