基于AMMI模型的花生品种产量稳定性及试点代表性分析 |
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引用本文: | 董晓月,荆建国,聂红民,陈翠霞,李洁,李振华,马金娜,谷献锋,杨宜红.基于AMMI模型的花生品种产量稳定性及试点代表性分析[J].辽宁农业科学,2022(6):1-6. |
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作者姓名: | 董晓月 荆建国 聂红民 陈翠霞 李洁 李振华 马金娜 谷献锋 杨宜红 |
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作者单位: | 濮阳市农业科学院 |
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基金项目: | 财政部和农业农村部:国家现代农业产业体系建设项目(CARS-13);;河南省重大科技专项(221100110100,221100110300); |
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摘 要: | 选用2020年国家北方片大粒三组花生多点试验荚果产量的数据,利用AMMI模型分析。结果表明,基因型、环境、基因型和环境互作对花生荚果产量的影响均达到极显著水平,且基因型和环境互作的影响是基因型的1.73倍。基因型和环境互作效应中IPCA1、IPCA2、IPCA3共解释66.46%。不同花生品种在各试点的稳定性差别较大,且不同试点对花生品种的鉴别力差异也较大。13个参试品种中,高产稳产品种分别为花育9126、冀农花15号、濮花75号、徐花25,高产但不稳产的品种分别为花育9115、花育9116、商花46号、烟农花9号,稳产但不高产的品种分别为花育9127、花育959。18个试点中,山东青岛对品种鉴别力最强,山东菏泽、安徽合肥对品种鉴别力较强,山东济宁、河北石家庄、辽宁大连对品种鉴别力弱,其余试点对品种鉴别力一般。
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关 键 词: | 花生 AMMI模型 产量 稳定性 试点鉴别力 |
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