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基于MaxEnt和ArcGIS的大叶桂樱在我国的潜在分布预测研究
引用本文:丁岳炼,万利鑫,陈杰,柯欢,王志云.基于MaxEnt和ArcGIS的大叶桂樱在我国的潜在分布预测研究[J].防护林科技,2019(6):9-11,28.
作者姓名:丁岳炼  万利鑫  陈杰  柯欢  王志云
作者单位:佛山市林业科学研究所,广东 佛山,528222;佛山市林业科学研究所,广东 佛山,528222;佛山市林业科学研究所,广东 佛山,528222;佛山市林业科学研究所,广东 佛山,528222;佛山市林业科学研究所,广东 佛山,528222
基金项目:2015年广东省林业科技创新专项;2017年广东省地方标准化计划项目
摘    要:基于19个环境气候变量和大叶桂樱(Laurocerasus zippeliana Miq.)345个标本分布记录,利用最大熵模型(MaxEnt)和地理信息系统(GIS)分析预测了大叶桂樱在我国的潜在分布区,评估了影响大叶桂樱潜在地理分布的主要气候因子。结果表明:当前气候环境下,大叶桂樱潜在适生区分布在广东、广西、贵州、云南、江西、福建、甘肃、四川、浙江、湖北、湖南、陕西、台湾等省份,其中其最适生区主要集中在广西、贵州、广东、福建;影响其当前分布的环境气候因子有降水和温度,且降水较温度影响更大。未来气候下,大叶桂樱的分布有向北迁移的趋势,并且其最适生区面积具有减少和离散的趋势。

关 键 词:大叶桂樱  最大熵模型(MaxEnt)  潜在分布  未来分布  环境因子

Potential Distribution Ranges of Laurocerasus zippeliana in China based on MaxEnt and ArcGIS Model
Ding Yuelian,Wan Lixin,Chen Jie,Ke Huan,Wang Zhiyun.Potential Distribution Ranges of Laurocerasus zippeliana in China based on MaxEnt and ArcGIS Model[J].Protection Forest Science and Technology,2019(6):9-11,28.
Authors:Ding Yuelian  Wan Lixin  Chen Jie  Ke Huan  Wang Zhiyun
Institution:(Foshan Institute of Forestry,Foshan 528222,China)
Abstract:Ding Yuelian;Wan Lixin;Chen Jie;Ke Huan;Wang Zhiyun(Foshan Institute of Forestry,Foshan 528222,China)
Keywords:Laurocerasus zippeliana  maximum entropy model(MaxEnt)  potential distribution  future distribution  environmental factor
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
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