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| 基于灰色神经网络与多目标优化的中国淡水资源预测与分配研究 | |
| 引用本文： | 赵建强,戴青松,李浩然,丁龙,屠新明.基于灰色神经网络与多目标优化的中国淡水资源预测与分配研究[J].节水灌溉,2014(10). |
| 作者姓名： | 赵建强 戴青松 李浩然 丁龙 屠新明 |
| 作者单位： | 1. 徐州工程学院数理学院,江苏 徐州,221111 2. 徐州工程学院环境工程学院,江苏 徐州,221111 3. 徐州工程学院信电工程学院,江苏 徐州,221111 |
| 基金项目： | 国家自然科学基金青年基金(11201485)；徐州工程学院校青年项目(XKY2010201)。 |
| 摘 要： | 随着淡水资源的日益减少和需求量的日益增加,我国未来一段时间的淡水需求预测与分配问题显得尤为重要。首先通过建立灰色神经网络组合模型来预测2025年全国各省份的淡水资源需求量,然后建立多目标优化数学模型,给出10大淡水湖给各省份的调水方案。结算结果显示,给出的分配方案能够满足全国各省的2025年的淡水需求计划,这对我国合理利用淡水资源具有一定的指导意义。 |
| 关 键 词： | 淡水资源需求 淡水资源分配 灰色神经网络 多目标优化 |
Research on Prediction and Assignment of Chinese Freshwater Resources Based On Gray Neural Network Algorithm and Multi-objective Optimization |
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| ZHAO Jian-qiang,DAI Qing-song,LI Hao-ran,DING Long,TU Xin-ming.Research on Prediction and Assignment of Chinese Freshwater Resources Based On Gray Neural Network Algorithm and Multi-objective Optimization[J].Water Saving Irrigation,2014(10). | |
| Authors: | ZHAO Jian-qiang DAI Qing-song LI Hao-ran DING Long TU Xin-ming |
| Abstract: | |
| Keywords: | demand on freshwater resources fresh water resources allocation gray neural network multi-objective optimization |
| 本文献已被 CNKI 等数据库收录！ | |