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| 基于β因子的支持向量机增量学习算法 | |
| 引用本文： | 骆世广,骆昌日,夏成锋.基于β因子的支持向量机增量学习算法[J].仲恺农业技术学院学报,2007,20(2):31-35. |
| 作者姓名： | 骆世广 骆昌日 夏成锋 |
| 作者单位： | 1. 广东金融学院,应用数学系,广东,广州,510521 2. 华中师范大学,网络教育学院,湖北武汉,430079 3. 仲恺农业技术学院,科研处,广东,广州,510225 |
| 摘 要： | 提出了一种基于β因子历史样本淘汰机制的在线学习算法.对UCI标准数据集中的部分样本集的测试结果表明:该机制有效地淘汰了一些样本,在保持了分类精度和泛化能力的情况下,大大加快了增量学习的训练速度. |
| 关 键 词： | 支持向量机 在线学习 增量学习 |
| 文章编号： | 1006-0774（2007）02-0031-05 |
| 收稿时间： | 2007-01-10 |
| 修稿时间： | 2007-01-10 |
The incremental learning algorithm of support vector machine based on β factor |
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| LUO Shi-guang,LUO Chang-ri,XIA Cheng-feng.The incremental learning algorithm of support vector machine based on β factor[J].Journal of Zhongkai Agrotechnical College,2007,20(2):31-35. | |
| Authors: | LUO Shi-guang LUO Chang-ri XIA Cheng-feng |
| Institution: | 1. Department of Applied Mathematics, Guangdong University of Finance, Guangzhou 510521, China; 2. School of Network Education, Central China Normal University, Wtthan 430079, China;3. Department of Scientific Research, Zhongkai University of Agriculture and Technology, Guangzhou 510225, China |
| Abstract: | |
| Keywords: | support vector machine online learning incremental learning |
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