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| 基于RF特征选择和XGBoost模型的赤潮等级预测 | |
| 作者姓名： | 赖祥源 朱勤东 陈火荣 王臻 陈佩君 |
| 摘 要： | 赤潮的发生是各种自然因素综合作用的结果,涉及物理、化学、生物等方面的因素.针对赤潮预测中影响因子选取难、准确率不够等问题,本文提出一种基于随机森林(RF)特征选择方法的极端梯度提升树(XGBoost)赤潮等级预测模型.以三沙湾赤潮监控区为研究区,将2005-2019年间湾区内发生的赤潮事件数据作为模型输入数据,结合随机... |
| 关 键 词： | RF 特征选择 XGBoost 赤潮等级预测 |
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