| 高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性 |
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| 引用本文： | 谌新年,刘国荣.高阶时滞神经网络模型的全局指数稳定性[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2007,34(6). |
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| 作者姓名： | 谌新年 刘国荣 |
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| 作者单位： | 湖南工程学院计算机系 湖南湘潭411104 |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金资助项目(60374023)，湖南省教育厅重点资助项目(04A012)，湖南省自然科学基金资助项目(05JJ40093) |
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| 摘 要： | 对具有时滞的二阶Hopfield型神经网络平衡点的全局渐近稳定性问题进行了研究.在不要求连接权矩阵的对称性和输入输出函数的可微性与单调性,只要求系统的参数满足是一个M矩阵的情况下,利用推广的Hanalay不等式和上右导数导得系统全局指数稳定性的若干充分条件.为二阶时滞神经网络稳定性的新方法、新结论.
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| 关 键 词： | 时滞 二阶Hopfield型神经网络 全局指数稳定性 |
Global Exponential Stability of Higher-order Hopfield Type Neural Networks with Delays |
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| CHEN Xin-nian,LIU Guo-rong.Global Exponential Stability of Higher-order Hopfield Type Neural Networks with Delays[J].Journal of Hunan Agricultural University,2007,34(6). |
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| Authors: | CHEN Xin-nian LIU Guo-rong |
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| Institution: | Computer Dept,Hunan Institute of Engineering,Xiantan, Hunan 411104,China |
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| Abstract: | Based on the extended Hanalay''s inequality and the upper-right derivative,the global exponential stability for the second order Hopfield neural networks with time delays was investigated.Under the conditions that the parameter of the systems was a M-matri |
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| Keywords: | time delay second order Hopfield neural networks global exponential stability |
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