| 电能质量扰动分类的决策树方法 |
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| 引用本文： | 黄文清,戴瑜兴.电能质量扰动分类的决策树方法[J].湖南农业大学学报(自然科学版),2007,34(10). |
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| 作者姓名： | 黄文清 戴瑜兴 |
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| 作者单位： | 湖南大学电气与信息工程学院 湖南长沙410082 |
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| 基金项目： | 湖南省自然科学基金
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长沙市科研基金 |
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| 摘 要： | 提出一种新颖的基于决策树方法的电能质量扰动自动分类方法.该方法首先对采集到的扰动信号进行小波多分辨率分解,扰动信号在每个小波分解尺度的能量分布构成一个特征向量;然后利用CART决策树算法从这些特征向量构成的训练样本中自动提取相应的分类规则,得到决策树分类模型,并将该模型应用到电能质量扰动测试数据中.仿真结果表明所提电能质量扰动数据分类挖掘方法的有效性和鲁棒性.
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| 关 键 词： | 电能质量 扰动分类 小波变换 决策树 |
A Decision Tree Induction Approach for Power Quality Disturbances Classification |
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| HUANG Wen-qing,DAI Yu-xing.A Decision Tree Induction Approach for Power Quality Disturbances Classification[J].Journal of Hunan Agricultural University,2007,34(10). |
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| Authors: | HUANG Wen-qing DAI Yu-xing |
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| Institution: | College of Electrical and Information Engineering, Hunan Univ, Changsha, Hunan 410082, China |
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| Abstract: | A new approach for power quality disturbances(PQDs) classification was proposed,which was based on wavelet transform and decision tree classification algorithm.By wavelet multi-resolution analysis, the energy distribution of PQDs at different frequency ba |
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| Keywords: | power quality disturbances classification wavelet transform decision tree |
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