基于粒子群优化的RBF网络预测GDP

国内生产总值(GDP)是了解经济运行状况,制定经济发展战略,以及各种宏观经济政策的重要依据。准确预测GDP,分析经济发展趋势,对实现经济宏观决策具有实际意义。本文提出一种基于粒子群算法对RBF网络参数优化预测的方法,建立PSO-RBF预测模型,分析和确定相关影响因素,采用回归预测方法。仿真实验表明,经过粒子群优化的RBF模型能较好地反映GDP的发展趋势,PSO-RBF模型预测优于单一的RBF网络的预测结果。