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| 基于粒子群参数优化的支持向量机方法 | |
| 作者单位： | ;1.沈阳工业大学信息工程学院 |
| 摘 要： | 支持向量机是一种基于统计学习理论的机器学习方法。在传统的支持向量机模型中,模型参数需要用试凑的办法,本文中提出一个基于粒子群算法的参数选择机制,这可以大大减少模型的运算时间。最后给出一个算例。 |
| 关 键 词： | 粒子群算法 支持向量机 参数选择 |
A Support Vector Machine Method based on Particle Swarm Optimization |
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