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基于RGB图像与深度学习的冬小麦田间长势参数估算系统
作者姓名:李云霞  马浚诚  刘红杰  张领先
作者单位:中国农业大学信息与电气工程学院,北京 100083;中国农业科学院农业环境与可持续发展研究所,北京 100081;河南省商丘市农林科学院小麦研究所,商丘 476000
基金项目:国家自然科学基金(31801264);中国科协青年人才托举工程第四届项目(2018QNRC001)
摘    要:为准确、快速获取冬小麦田间长势信息,该研究设计并实现了一种基于深度学习的冬小麦田间长势参数估算系统.该系统主要包含长势参数估算模块和麦穗计数模块.长势参数估算模块基于残差网络ResNet18构建长势参数估算模型,实现了冬小麦苗期叶面积指数(Leaf Area Index,LAI)和地上生物量(Above Ground ...

关 键 词:机器视觉  图像处理  模型  冬小麦  深度学习  叶面积指数  地上生物量  麦穗计数
收稿时间:2021-01-21
修稿时间:2021-12-11
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