| 基于改进SVDD算法的池塘水质数据流异常检测 |
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| 引用本文： | 施珮, 匡亮, 唐玥, 袁永明, 余晓栋. 基于改进SVDD算法的池塘水质数据流异常检测[J]. 农业工程学报, 2021, 37(24): 249-256. DOI: 10.11975/j.issn.1002-6819.2021.24.028 |
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| 作者姓名： | 施珮 匡亮 唐玥 袁永明 余晓栋 |
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| 作者单位： | 1.南京信息工程大学滨江学院,无锡 214105;2.江苏省物联网设备超融合与安全工程研究中心,无锡 214105;3.江苏信息职业技术学院物联网工程学院,无锡 214153;4.中国水产科学研究院淡水渔业研究中心,无锡 214081 |
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| 基金项目： | 江苏省高校自然科学基金面上项目（21KJB520020）;南京信息工程大学滨江学院人才启动经费资助（2021r038）;国家自然科学基金项目（62072216）;现代农业产业技术体系专项（CARS-46） |
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| 摘 要： | 无线传感器网络获取的水质数据流具有高复杂性、非平稳性、非线性等特点,为了提高传感数据流的异常检测能力,保障水质监测数据流的有效性,该研究提出一种基于改进支持向量数据描述(Support Vector Data Description,SVDD)水质数据流异常检测方法.首先应用马氏距离改进Parzen-Window高斯窗...
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| 关 键 词： | 水产养殖 水质 数据流 密度补偿 支持向量数据描述 |
| 收稿时间： | 2021-07-20 |
| 修稿时间： | 2021-11-28 |
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