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基于数据挖掘的微博话题检测方法研究进展
引用本文:孙国梓,黄斯琪,张禹森,陈国兰.基于数据挖掘的微博话题检测方法研究进展[J].金陵科技学院学报,2014(1):15-20.
作者姓名:孙国梓  黄斯琪  张禹森  陈国兰
作者单位:[1]南京邮电大学计算机学院,江苏南京210003 [2]南京邮电大学通信与信息工程学院,江苏南京210003 [3]南京邮电大学图书馆,江苏南京210003
基金项目:国家自然科学基金(61373006);信息安全国家重点实验室2012年开放课题资助(BK212004);南京邮电大学科技基金项目资助(NY212059)
摘    要:微博是一个基于关系的信息分享、传播以及获取的平台。随着微博应用日益快速发展,如何从海量的微博数据信息中自动提取出用户感兴趣的热点话题,成为该研究领域内一个富有挑战性的课题,当前的许多研究基于扩展的话题模型提出了中文微博话题抽取算法。先对以Twitter为代表的微博研究现状进行综述,然后概述了中文微博的研究现状。针对中文微博的特点,总结出当前研究方法的局限性,并指出当前微博研究中存在的问题,对下一步微博信息挖掘及其相关技术进行了展望。

关 键 词:微博文本  话题监测  数据挖掘

Research on Mircoblog’s Topic Detection Based On Data Mining
SUN Guo-zi,HUANG Si-qi,ZHANG Yu-sen,CHEN Guo-lan.Research on Mircoblog’s Topic Detection Based On Data Mining[J].Journal of Jinling Institute of Technology,2014(1):15-20.
Authors:SUN Guo-zi  HUANG Si-qi  ZHANG Yu-sen  CHEN Guo-lan
Institution:(Nanjing University of Posts & Telecommunications, Nanjing 210003, China)
Abstract:Microblog is a user-relationship-based platform to assist user in sharing and gaining information.With the rapid development of microblog application, how to automatically extract popular topics from massive microblog information for users who are interested in be-comes a challenging research area.Many researchers have studied and proposed a topic extrac-tion algorithm of Chinese microblog based on extended topic model.This paper introduces the status of research on Twitter,summarizes researches on Chinese microbolg,including the fea-tures of Chinese microblog,and proposes some defects and perspectives of recent research work,and the future research on Chinese microbolg.
Keywords:microblog  topic detection  data mining
本文献已被 CNKI 维普 等数据库收录!
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