马鹿茸茸重与茸尺关系的研究

本文采用多元线性回归的方法对连续7年的马鹿茸茸重与茸尺间的关系进行了研究。结果表明,影响左侧茸重(y)的主要茸尺因子是主干长(x_1)、主干围(x_2),眉枝长(x_3)、眉枝围(x_4)和冰枝长(x_5).由这些因子所建起的多元线性回归模型为:y=-54.758+0.327x;+2.695x_2+0.316x_3+1.857x_4+0.293x_5,以上每项茸尺与茸重的相关程度t检验均达极显著(P<0.01)。该模型的总体相关系数r=0.885,F检验为极显著(p<0.01);影响右侧y的主要茸尺因子为x_1、x_2、x_4、x_5。所建模型为:y=-66,880+0.673x_1+3.006x_2+1.773x_4+0.275x_5以上每项x与y的相关程度t检验均达极显著(P<0.01)。总体相关r=0.859,F检验极显著(P<0.01)。通过检验可知,模型的精度较高,所得理论值与实测值相近,可用于生产实际中对活体茸重的估测。在养鹿的科研和生产中,常会遇到这样的情况:需要在鹿茸生长的某一特定时刻知道鹿茸的重量,而当时又非收茸期,不能锯下称量,因此影响了科研和生产工作的圆满完成。针对这种情况,我们对主要产茸鹿种马鹿的茸重与茸尺各测量因子之间的关系进行了全面的多元回归分析,得出了通过对茸尺有关因子进行测量,借助回归模型来比较精确估测活体鹿茸重量的方法。