| 龙脑型阴香可蒸生物量预测模型研究 |
| |
| 引用本文： | 连辉明,张谦,汪迎利,何波祥,陈杰连,陈一群,梁东成. 龙脑型阴香可蒸生物量预测模型研究[J]. 广东林业科技, 2020, 36(4): 59-63 |
| |
| 作者姓名： | 连辉明 张谦 汪迎利 何波祥 陈杰连 陈一群 梁东成 |
| |
| 作者单位： | 广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室 广东广州 510520,广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室 广东广州 510520,广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室 广东广州 510520,广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室 广东广州 510520,广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室 广东广州 510520,广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室 广东广州 510520,广东省林业科学研究院/广东省森林培育与保护利用重点实验室 广东广州 510520 |
| |
| 基金项目： | 广东省林业科技创新项目(2019KJCX002,2016KJCX001),广东省林业科技创新项目(2020KJCX001),广东省科技计划项目(2015B020202001)。 |
| |
| 摘 要： | 龙脑型阴香（Cinnamomum burmannii chvar. borneol）矮林经营中，企业和农户需预估可蒸生物量，以便根据加工能力合理安排采收面积。研究以 3~5 年生龙脑型阴香矮林为对象，按照企业收购标准，统一以 120 cm 为截顶高度、下部枝条全部保留的方法开展采收测定，在同一试验林中，分别在 3.5 a 生林龄生长期为 1 a 时和 5.5 a 生林龄生长期为 2 a 时测定树高、胸径、冠幅、分枝数和可蒸生物量 5 个性状。以线性和非线性的方法拟合单株可蒸生物量模型，用 R2、RMSE、AIC、BIC 等指标评价并筛选出最佳模型，筛选结果是 2 a 生长期最优线性和非线性模型分别 DB=0.625H+0.076HDD，DB=0.091HDD+0.000 017 8HDD2 ，1 a 生长期的分别是 DB=-1.646H-2.734D+4.134C+1.252HD，DB=-1.356 H+0.907H2。4 个模型在实际应用中估算的相对误差分别是 16.680%、14.107%、2.036% 和 20.543%。企业可依模型估算可蒸生物量，合理安排采收面积。
|
| 关 键 词： | 龙脑型阴香 可蒸生物量 预测模型 拟合 |
| 收稿时间： | 2020-06-05 |
| 修稿时间： | 2020-07-08 |
Fitting of Distillable Biomass Prediction Model for Cinnamomum burmannii chvar. borneol |
| |
| lian Huiming,ZHANG QIAN,WANG YINLI,HE BOXIANG,CHEN JIELIAN,CHEN YIQUN and LIANG DONGCHEN. Fitting of Distillable Biomass Prediction Model for Cinnamomum burmannii chvar. borneol[J]. Forestry Science and Technology of Guangdong Province, 2020, 36(4): 59-63 |
| |
| Authors: | lian Huiming ZHANG QIAN WANG YINLI HE BOXIANG CHEN JIELIAN CHEN YIQUN LIANG DONGCHEN |
| |
| Affiliation: | Guangdong Academy of Forestry,Guangdong Academy of Forestry/Guangdong Province Key Laboratory of Silvicuture, Protection and Utilization,Guangdong Academy of Forestry/Guangdong Province Key Laboratory of Silvicuture, Protection and Utilization,Guangdong Academy of Forestry/Guangdong Province Key Laboratory of Silvicuture, Protection and Utilization,Guangdong Academy of Forestry/Guangdong Province Key Laboratory of Silvicuture, Protection and Utilization,Guangdong Academy of Forestry/Guangdong Province Key Laboratory of Silvicuture, Protection and Utilization,Guangdong Academy of Forestry/Guangdong Province Key Laboratory of Silvicuture, Protection and Utilization |
| |
| Abstract: | |
| |
| Keywords: | Cinnamomum burmannii chvar. Borneol distillable biomass prediction model fitting |
|
| 点击此处可从《广东林业科技》浏览原始摘要信息 |
|
点击此处可从《广东林业科技》下载全文 |
|
