| 基于骨蛋白拉曼光谱特异性的肉骨粉种属鉴别方法 |
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| 作者姓名： | 韩娅红 蹇林 杜瑞铭 苏衍辅 朱明 韩鲁佳 刘贤 |
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| 作者单位： | 农业部长江中下游农业装备重点实验室,华中农业大学工学院,武汉 430070;中国农业大学工学院,北京 100083;中国农业大学工学院,北京 100083;农业部长江中下游农业装备重点实验室,华中农业大学工学院,武汉 430070 |
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| 基金项目： | 国家重点研发计划项目（2017YFE0115400）和中央高校基本科研业务费专项基金资助项目（107-11041910103) |
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| 摘 要： | 为了快速检测肉骨粉的种属来源,该研究开发了一种简便、可靠、科学、高效的肉骨粉种属鉴别方法。以87个肉骨粉(猪,鸡,牛和羊肉骨粉)为研究对象,利用拉曼光谱技术,结合化学计量学方法,建立了基于骨蛋白拉曼光谱特性的肉骨粉种属鉴别分析方法与模型。研究结果表明:根据偏最小二乘判别分析(PartialLeastSquaresDiscriminant Analysis,PLS-DA)模型,发现鸡和哺乳动物(猪,牛和羊)肉骨粉主要在1 659、2 930、2 852、1 246和1 455 cm-1附近的特征谱带具有差异性;猪和反刍动物(牛和羊)肉骨粉主要是在2 852、1 659和1 246 cm-1附近的特征谱带具有差异性;牛和羊肉骨粉主要是在878、853、2 930、2 852、1 246、1 455和1 659 cm-1附近的特征谱带具有差异性,并且PLS-DA模型鉴别肉骨粉的灵敏度和特异度均大于93.8%。研究结果可以丰富肉骨粉种属鉴别方法体系以及为开发便携式拉曼光谱仪提供参考。
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| 关 键 词： | 光谱分析 模型 肉骨粉 拉曼光谱 种属鉴别 骨蛋白 偏最小二乘判别分析 |
| 收稿时间： | 2020-02-20 |
| 修稿时间： | 2020-08-07 |
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