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基于机器视觉的橘小实蝇运动轨迹跟踪与数量检测
引用本文:文 韬,洪添胜,李 震,罗文辉,龙秀珍,陈海彬. 基于机器视觉的橘小实蝇运动轨迹跟踪与数量检测[J]. 农业工程学报, 2011, 27(10): 137-141. DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.10.024
作者姓名:文 韬  洪添胜  李 震  罗文辉  龙秀珍  陈海彬
作者单位:1. 南方农业机械与装备关键技术教育部重点实验室,广州,510642;国家柑橘产业技术体系机械研究室,广州,510642;华南农业大学工程学院,广州,510642
2. 华南农业大学工程学院,广州,510642
3. 华南农业大学昆虫生态研究室,广州,510642
基金项目:国家公益性行业(农业)科研专项经费项目(200903023);国家现代农业产业技术体系建设专项资金项目(农科教发[2011]3号)
摘    要:橘小实蝇发生期虫口数量是威胁果树生长状况的重要参数,是实施精准变量喷雾的基础。为实现果园大尺度、现场、实时和快速检测橘小实蝇虫害发生情况,该文提出了一种基于机器视觉技术在虫口区域跟踪橘小实蝇运动轨迹和数量检测的方法。试验采用橘小实蝇视觉检测平台,选取华南农业大学资源与环境学院橘小实蝇饲养室采集的视频图像作为评价样本,通过人工与机器视觉方式比较视频前50?000帧的检测效果,试验结果表明人工和机器视觉检测的橘小实蝇数量分别为85、78头;机器视觉漏检率为9.4%,达到虫害数量统计要求。

关 键 词:机器视觉,检测,虫害,橘小实蝇,轨迹跟踪
收稿时间:2011-05-31
修稿时间:2011-07-10

Statistics and tracking of Bactrocera Dorsalis based on machine vision
Wen Tao,Hong Tiansheng,Li Zhen,Luo Wenhui,Long Xiuzhen and Chen Haibin. Statistics and tracking of Bactrocera Dorsalis based on machine vision[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2011, 27(10): 137-141. DOI: 10.3969/j.issn.1002-6819.2011.10.024
Authors:Wen Tao  Hong Tiansheng  Li Zhen  Luo Wenhui  Long Xiuzhen  Chen Haibin
Abstract:The number of Bactrocera Dorsalis in occurring period is the important parameter which threats the growth situation for fruit trees and is the basis of implementing variable rate technology.In order to realize detecting the occurrence of Bactrocera Dorsalis real-time and fasting in large-scale orchard,machine vision technologies based on moving object trace tracking were employed to trace Bactrocera Dorsalis behavies around traps real-time,so as to achieve statistics of their number into the hole precisely....
Keywords:machine vision   detection   pests   Bactrocera Dorsalis   tracking
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