| 基于正交试验和神经网络的复合固结土强度预测 |
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| 引用本文： | 张秉夏,杨林. 基于正交试验和神经网络的复合固结土强度预测[J]. 森林工程, 2013, 0(2): 82-85 |
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| 作者姓名： | 张秉夏 杨林 |
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| 作者单位： | 东北林业大学土木工程学院 |
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| 基金项目： | 黑龙江省交通运输厅科技项目(20101018) |
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| 摘 要： | 以固化剂、石灰、水泥复合固结土为研究对象,采用正交试验的方法进行复合固结土7 d无侧限抗压强度试验的配合比设计,并完成正交试验。针对正交试验结果,采用人工神经网络的方法建立复合固结土强度试验结果的预测模型,通过控制强度试验的配合比指标,训练确定预测模型的模拟函数,从而实现对剩余部分试验结果的预测。研究结果表明,采用正交试验和神经网络相结合的方法,预测复合固结土强度,预测结果准确,误差不超过2.3%。
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| 关 键 词： | 正交试验 神经网络 预测 复合固结土 强度 |
Strength Prediction of Compound Stabilized Soil Based on Orthogonal Experiment and Neural Network |
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| Zhang Bingxia,Yang Lin. Strength Prediction of Compound Stabilized Soil Based on Orthogonal Experiment and Neural Network[J]. Forest Engineering, 2013, 0(2): 82-85 |
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| Authors: | Zhang Bingxia Yang Lin |
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| Affiliation: | (College of Civil Engineering,Northeast Forestry University,Harbin 150040) |
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