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基于色度和形态特征的蝗虫信息提取技术
引用本文:毛文华,郑永军,苑严伟,张小超.基于色度和形态特征的蝗虫信息提取技术[J].农业机械学报,2008,39(9):104-107.
作者姓名:毛文华  郑永军  苑严伟  张小超
作者单位:1. 中国农业机械化科学研究院,100083,北京市
2. 中国农业大学工学院,100083,北京市
基金项目:科技部社会公益研究项目
摘    要:采用基于数字图像处理技术的蝗虫(以粤北腹露蝗为例)自动识别和计数方法,计算新型超低空蝗灾预警系统自动采集视频中的蝗虫数量.根据灰褐色蝗虫与以绿色叶片为主的栖息地之间的颜色差异,利用基于色度空间的图像分割方法从蝗虫栖息地中分割蝗虫区域,然后利用蝗虫区域面积和分散度提取单个存在的蝗虫,根据群居蝗虫个体大小基本一致的特性,由单个蝗虫的平均面积计算蝗虫数量.试验结果表明:蝗虫区域的识别计数精度大于85%.

关 键 词:蝗虫  预测  色度  形态  图像处理

Locust Information Extraction Using Hue and Shape Feature
Mao Wenhua,Zheng Yongjun,Yuan Yanwei,Zhang Xiaochao.Locust Information Extraction Using Hue and Shape Feature[J].Transactions of the Chinese Society of Agricultural Machinery,2008,39(9):104-107.
Authors:Mao Wenhua  Zheng Yongjun  Yuan Yanwei  Zhang Xiaochao
Abstract:
Keywords:
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