| 可见近红外光谱检测河套蜜瓜糖度和硬度研究——基于LS-SVM |
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| 引用本文： | 张德虎,田海清,刘超,肖传晶,武士钥.可见近红外光谱检测河套蜜瓜糖度和硬度研究——基于LS-SVM[J].农机化研究,2014(2). |
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| 作者姓名： | 张德虎 田海清 刘超 肖传晶 武士钥 |
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| 作者单位： | 内蒙古农业大学机电工程学院; |
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| 基金项目： | 国家自然科学基金项目(31160248);中国博士后科学基金项目(20110491551);教育部高等学校博士学科点专项科研基金项目(20111515120008) |
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| 摘 要： | 最小二乘支持向量机是水果品质可见近红外光谱检测中新近发展起来的建模方法。为此,详细介绍了最小二乘支持向量机的工作原理以及基于Matlab环境的LS-SVM工具箱的使用;在此基础上,运用主成分分析和LS-SVM法建立了基于可见近红外光谱的河套蜜瓜糖度和硬度检测模型,并分析了样品糖度、硬度的真实值和预测值的相关性。预测结果表明:糖度和硬度预测值与真实值决定系数R2分别为0.865和0.852。LS-SVM法建模速度快、准确率高、易于实现,在可见近红外光谱数据分析中有很大的实用价值。
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| 关 键 词： | 最小二乘支持向量机 河套蜜瓜 漫透射光谱 糖度 硬度 |
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