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基于Hopfeild神经网络的油菜籽脱皮冷榨压榨系数识别
引用本文:郑晓,李智,林国祥,王少梅. 基于Hopfeild神经网络的油菜籽脱皮冷榨压榨系数识别[J]. 农业工程学报, 2004, 20(4): 125-129
作者姓名:郑晓  李智  林国祥  王少梅
作者单位:武汉工业学院机械工程系,武汉,430023;武汉理工大学,武汉,430063;武汉工业学院机械工程系,武汉,430023;武汉理工大学,武汉,430063
基金项目:湖北省教育厅重点科研计划项目(2002A01008)资助;武汉工业学院重点科研项目基金资助
摘    要:在油菜籽脱皮侧限排油一维冷榨试验基础上,采用半固态饱和物料和滤饼物料物理模型分别建立两个理论压榨比模型,运用Hopfeild神经网络方法识别压榨系数。识别结果表明:脱皮油菜籽在压力低于10 MPa段为半固态状饱和物理模型,在压力高于20 MPa段则为滤饼状物理模型,对整个压榨过程,采用分段计算物理模型可有效提高整体压榨模型精度。脱皮冷榨的压榨系数远小于未脱皮冷榨的压榨系数。

关 键 词:脱皮油菜籽  压榨比  压榨系数  Hopfeild神经网络
文章编号:1002-6819(2004)04-0125-05
收稿时间:2003-12-30
修稿时间:2003-12-30

Identification of coefficient of consolidation in cold pressing of rapeseed decorticated based on hopfeild neural networks
Zheng Xiao,Li Zhi,Lin Guoxiang and Wang Shaomei. Identification of coefficient of consolidation in cold pressing of rapeseed decorticated based on hopfeild neural networks[J]. Transactions of the Chinese Society of Agricultural Engineering, 2004, 20(4): 125-129
Authors:Zheng Xiao  Li Zhi  Lin Guoxiang  Wang Shaomei
Abstract:
Keywords:rapeseed decorticate   pressing rate   coefficient of consolidation   Hopfeild neural networks
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