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基于统计降尺度的长春市未来气候变化趋势分析
引用本文:赵慧,张静仁.基于统计降尺度的长春市未来气候变化趋势分析[J].中国农村水利水电,2011(10).
作者姓名:赵慧  张静仁
作者单位:1. 吉林省长春市水利勘测设计研究院,长春,130062
2. 吉林大学环境与资源学院,长春,130021
基金项目:国家自然科学基金项目(40702039)
摘    要:应用统计降尺度模型SDSM(Statistical Downscaling Model),对GCM输出序列进行降尺度处理,生成长春市未来气候变化情景,并利用线性趋势、滑动平均、Mann-Kendall趋势分析等方法分析对2020s(2010-2039年)、2050s(2040-2069年)和2080s(2070-2099年)3个时期的气温和降水的变化特征进行了分析。模拟结果表明,验证期(1976-1990年)内,长春市月平均日最高气温的实测值和模拟值拟合的很好,SDSM模型能够较好的模拟生成长春市未来气候变化情景。与基准期相比,2020s,2050s和2080s最高气温平均分别上升1.67℃、3.44℃、5.65℃,最低气温平均分别上升1.07℃、2.68℃、4.69℃,平均日气温倾向率变化为0.63℃/10年;年降雨量也呈增加趋势,倾向率变化为11mm/10年;研究区未来气温和降雨量年内变化情况呈现不均匀性,春季降水量呈下降趋势,夏季降雨量呈现显著增加趋势,倾向率变化为12.7mm/10年,且相对于其他季节,夏季对全年降雨量的增加贡献最大,秋季降雨变化不显著,冬季增加趋势较平稳;与其他各季相比,气温在夏季的增幅最显著。分析成果为进一步研究未来气候变化情境下长春市水资源状况提供理论基础。

关 键 词:气候变化  GCM  SDSM  长春

Climate Change Trends of Changchun City Using Statistical Downscaling Method in the Future
ZHAO Hui,ZHANG Jing-ren.Climate Change Trends of Changchun City Using Statistical Downscaling Method in the Future[J].China Rural Water and Hydropower,2011(10).
Authors:ZHAO Hui  ZHANG Jing-ren
Institution:ZHAO Hui1,ZHANG Jing-ren2(1.Changchun Hydraulic Engineering Investigation and Design Institute,Changchun 130062,China,2.College of Environment and Resources,Jilin University,Changchun 130021,China)
Abstract:The Statistical Downscaling Model(SDSM) is used to downscale the outputs of GCM to generate future climate change scenarios in Changchun City.And the characteristics of future climate change are analyzed by using linear trends,moving average and Mann-Kendall trend analysis methods during the 2020s(2010-2039),2050s(2040-2069),and 2080s(2070-2099).The results show that it shows a good agreement between the observed and simulated mean daily maximum and minimum temperatures,daily precipitation for every month o...
Keywords:climate change  GCM  SDSM  Changchun City  
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