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| BP神经网络在焉耆盆地农田排水量 | |
| 作者姓名： | 刘延锋 靳孟贵 曹英兰 |
| 作者单位： | 1. 中国科学院武汉岩土力学研究所,武汉,430071;中国地质大学环境学院,武汉,430074 2. 中国地质大学环境学院,武汉,430074 |
| 基金项目： | 高等学校博士学科点专项科研项目;中国科学院资助项目 |
| 摘 要： | 利用BP神经网络技术对焉耆盆地农田排水量进行预测。利用灰色关联度分析确定了排水量与各影响因素的关系,选取了对排水量影响最大的5个因素作为BP网络的输入,利用均匀设计方法,确定了最优的神经网络结构。估算结果表明利用BP神经网络可以准确的估算农田排水量,最大相对误差仅为-2.45％。 |
| 关 键 词： | BP神经网络 均匀设计 灰色关联度 焉耆盆地 |
| 文章编号： | 1007-2284(2006)01-0004-03 |
| 收稿时间： | 2005-05-12 |
| 修稿时间： | 2005-05-12 |
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