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| 经验模态分解和RBF网络在径流预测中的应用 | |
| 作者姓名： | 张敬平 黄强 赵雪花 |
| 作者单位： | 西安理工大学西北水资源与环境生态教育部重点实验室;太原理工大学水利科学与工程学院; |
| 基金项目： | 国家自然科学基金重大项目(No.51190093);国家自然科学基金项目(No.40901018);山西省高等学校优秀青年学术带头人支持计划资助 |
| 摘 要： | 为提高径流预测的准确性,提出一种经验模态分解EMD(Empirical Mode Decomposition)与径向基函数RBF(radial basis function)神经网络的径流预测方法。该方法利用EMD将漳泽水库径流序列分解为5个固有模态函数和1个残余项,然后将各分量作为RBF网络的输入对径流进行预测。结果表明:通过EMD分解,预测效果有明显提高,满足规范要求,计算方法可行。预测结果可为漳泽水库防洪抗旱规划,水资源优化调度提供科学的依据。 |
| 关 键 词： | 经验模态分解 RBF神经网络 径流预测 漳泽水库 |
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