| 天门市PM2.5和PM10颗粒污染物特征及其预测模型 |
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| 引用本文： | 鞠英芹,马德栗,杜良敏,黄忠.天门市PM2.5和PM10颗粒污染物特征及其预测模型[J].湖北农业科学,2022,61(1):74-79. |
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| 作者姓名： | 鞠英芹 马德栗 杜良敏 黄忠 |
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| 作者单位： | 中国气象局气象干部培训学院湖北分院,武汉 430074,武汉区域气候中心,武汉 430074;天门市气象局,湖北天门 431700,武汉区域气候中心,武汉 430074,天门市气象局,湖北天门 431700 |
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| 基金项目： | 湖北省气象局科技发展基金;天门市环境气象业务服务项目 |
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| 摘 要： | 利用2017年1月1日至2020年5月30日PM2.5、PM10大气颗粒污染物质量浓度逐时监测数据,分析了大气颗粒污染物与气温、降水、相对湿度和风速风向等气象因子的关系.结果表明,PM2.5和PM10颗粒物质量浓度与 日平均气温呈先上升后下降的关系,10℃以下颗粒物浓度随着气温的上升而升高,而10℃以上随着气温的逐渐升...
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| 关 键 词： | PM2.5 PM10 气象条件 多元非线性回归 天门市 |
The characteristic of PM2.5 and PM10 atmospheric particulate matter pollution and its prediction model in Tianmen city |
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| JU Ying-qin,MA De-li,DU Liang-min,HUANG Zhong.The characteristic of PM2.5 and PM10 atmospheric particulate matter pollution and its prediction model in Tianmen city[J].Hubei Agricultural Sciences,2022,61(1):74-79. |
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| Authors: | JU Ying-qin MA De-li DU Liang-min HUANG Zhong |
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