| 基于机器学习的富硒茶评论文本消费者满意度感知研究 |
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| 引用本文： | 王涛,刘星亮,王泓淇,于志军. 基于机器学习的富硒茶评论文本消费者满意度感知研究[J]. 湖北农业科学, 2022, 61(1): 146-152. DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.01.029 |
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| 作者姓名： | 王涛 刘星亮 王泓淇 于志军 |
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| 作者单位： | 安康学院电子与信息工程学院,陕西安康 725000 |
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| 基金项目： | 安康学院校级项目;大学生创新创业训练计划项目;安康学院科研创新发展基金项目;安康市科学技术研究发展计划项目 |
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| 摘 要： | 为探究农产品消费者在线评论数据对消费者满意度决策的重要影响,选取具有体验性的富硒茶作为研究对象,使用机器学习分类算法对富硒茶评论文本进行情感分类,使用TF-IDF和LDA模型进行文本特征词与主题可视化挖掘,识别消费者对富硒茶的满意度影响因素.研究发现,消费满意度主要体现在对产品的信任感知、营销感知、质量感知、物流服务和...
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| 关 键 词： | 机器学习 情感分类 LDA TF-IDF 满意度感知 |
Research on consumer satisfaction perception of Selenium-enriched tea review text based on machine learning |
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| WANG Tao,LIU Xing-liang,WANG Hong-qi,YU Zhi-jun. Research on consumer satisfaction perception of Selenium-enriched tea review text based on machine learning[J]. Hubei Agricultural Sciences, 2022, 61(1): 146-152. DOI: 10.14088/j.cnki.issn0439-8114.2022.01.029 |
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| Authors: | WANG Tao LIU Xing-liang WANG Hong-qi YU Zhi-jun |
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