| 黄绵土钾含量高光谱估算模型研究 |
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| 引用本文： | 刘秀英,石兆勇,常庆瑞,刘晨洲,黄 明,古 星. 黄绵土钾含量高光谱估算模型研究[J]. 土壤学报, 2018, 55(2): 325-337 |
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| 作者姓名： | 刘秀英 石兆勇 常庆瑞 刘晨洲 黄 明 古 星 |
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| 作者单位： | 河南科技大学农学院,河南科技大学农学院,西北农林科技大学资源环境学院 |
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| 基金项目： | 国家高技术研究发展计划项目（2013AA102401-2）、河南科技大学博士科研启动基金（13480074）和大学生研究训练计划项目（2017297） |
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| 摘 要： | 为了研究可见/近红外光谱法估算渭北旱塬区黄绵土钾含量的可行性,以陕西省乾县试验田采集的120个土壤样品为研究对象,在室内进行土壤全钾、速效钾含量及反射光谱数据测量的基础上,应用多元线性回归(MLR)和偏最小二乘回归(PLSR)方法建立土壤钾含量的估算模型,并用独立样本进行验证。结果表明,以土壤光谱反射率一阶微分(DSSR)为自变量建立的多元线性回归模型(MLR)能进行土壤全钾含量准确估算。以波段深度一阶微分(DBD)为自变量建立的PLSR模型,验证集的决定系数(R2pre)大于0.90,预测均方根误差(RMSEpre)等于0.054,预测相对分析误差(RPDpre)等于3.310,是估算土壤全钾含量的最优模型;而以DSSR为自变量建立的PLSR模型,RPDpre值为1.619和1.572,是估算土壤速效钾含量的最优模型。本研究表明可见/近红外光谱结合多元线性回归和偏最小二乘回归方法能对渭北旱塬区黄绵土全钾含量进行快速、准确估算,但对速效钾含量仅能进行粗略估算。
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| 关 键 词： | 高光谱；多元线性回归；偏最小二乘回归；黄绵土；全钾；速效钾 |
| 收稿时间： | 2017-04-06 |
| 修稿时间： | 2017-10-30 |
Hyperspectral Model for Estimation of Soil Potassium Content in Loessal Soil |
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| LIU Xiuying,SHI Zhaoyong,CHANG Qingrui,LIU Chenzhou,HUANG Ming and GU Xing. Hyperspectral Model for Estimation of Soil Potassium Content in Loessal Soil[J]. Acta Pedologica Sinica, 2018, 55(2): 325-337 |
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| Authors: | LIU Xiuying SHI Zhaoyong CHANG Qingrui LIU Chenzhou HUANG Ming GU Xing |
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| Affiliation: | College of Agronomy, Henan University of Science and Technology,College of Agronomy, Henan University of Science and Technology,Henan University of Science and Technology |
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| Abstract: | |
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| Keywords: | Hyperspectrum Multiple linear regression Partial least square regression Loess Total potassium Readily available potassium |
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