| 基于径向基函数神经网络的植烟土地适宜性评价 |
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| 引用本文： | 秦建成,王子芳,张贞.基于径向基函数神经网络的植烟土地适宜性评价[J].西南大学学报,2008,30(5). |
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| 作者姓名： | 秦建成 王子芳 张贞 |
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| 作者单位： | 秦建成,QIN Jian-cheng(重庆工学院,工商管理学院,重庆,400054);王子芳,张贞,WANG Zi-fang,ZHANG Zhen(西南大学,资源环境学院,重庆,400716) |
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| 基金项目： | 重庆工学院博士科研启动基金，重庆市烟叶公司专项基金 |
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| 摘 要： | 在Matlab7.0环境下, 根据人工神经网络的理论和方法, 以重庆市彭水县植烟土地的实测数据及评价标准构建径向基函数神经网络模型, 并进行模型训练及样本评价;在ArcGIS技术支持下, 进行不同尺度土地适宜性评价及精度检验. 结果表明: 采用最近邻聚类学习算法选取聚类中心, 模型具有较强非线性处理能力和逼近能力, 并具有学习时间短, 网络运算速度快, 性能稳定等优点;通过模型评价结果和检验值的验证, 发现用径向基函数神经网络模型评价土地适宜性, 具有评价精度高, 使用方便, 适应性强等优点, 因此可望将其用于区域土地资源生态环境分类评价研究.
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| 关 键 词： | 径向基函数 人工神经网络 土地适宜性评价 多尺度分析 |
Suitability Assessment of Tobacco-Planted Land Based on RBF (Radial Basis Function) Neural Network |
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| QIN Jian-cheng,WANG Zi-fang,ZHANG Zhen.Suitability Assessment of Tobacco-Planted Land Based on RBF (Radial Basis Function) Neural Network[J].Journal of Southwest Agricultural University,2008,30(5). |
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| Authors: | QIN Jian-cheng WANG Zi-fang ZHANG Zhen |
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