基于EEMD-LSTM模型的天山北坡经济带年降水量预测 |
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作者姓名: | 杨倩 秦莉 高培 张瑞波 |
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作者单位: | 中国气象局气象干部培训学院新疆分院,新疆 乌鲁木齐 830013;中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆 乌鲁木齐 830002;中国气象局乌鲁木齐沙漠气象研究所,新疆 乌鲁木齐 830002 |
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基金项目: | 沙漠气象科学研究项目;国家自然科学基金;国家自然科学基金;新疆维吾尔自治区项目;新疆维吾尔自治区项目;新疆维吾尔自治区项目 |
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摘 要: | 降水量预测是现代气候预测业务的核心和难点.耦合模型在新疆降水量预测的研究应用屈指可数,因此,通过尝试建立集合经验模态分解(Ensemble Empirical Mode Decomposition,EEMD)和长短期记忆神经网络(Long Short-Term Memory Network,LSTM)的耦合模型对天山北...
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关 键 词: | 集合经验模态分解 长短期记忆网络 年降水量 预测 |
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