基于多数据融合+BP神经网络的农业温室大棚环境监控系统的研究 |
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引用本文: | 许德立,皇甫森森,李澍源.基于多数据融合+BP神经网络的农业温室大棚环境监控系统的研究[J].湖北农业科学,2023(1):167-171+176. |
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作者姓名: | 许德立 皇甫森森 李澍源 |
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作者单位: | 1. 福建农林大学金山学院;2. 厦门大学嘉庚学院;3. 福建师范大学后勤管理处 |
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基金项目: | 福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JAT191134); |
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摘 要: | 研究了一种基于多数据融合+BP神经网络的农业温室大棚监控系统。在大棚内部设置多点传感器,避免单个传感器测量不准确的问题,通过加权平均算法进行数据融合,再结合BP神经网络对参数的变化趋势进行判断,最终得到决策后的控制策略。本研究实现了更为精准的大棚环境参数预测,多数据融合后的参数更准确,再进行神经网络的训练,获得各参数变化的趋势,为农业温室大棚提供良好的植株生长环境。
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关 键 词: | 温室大棚 BP神经网络 多数据融合 加权平均 |
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