首页 | 本学科首页   官方微博 | 高级检索  
     检索      

分析基因表达谱数据的新方法
引用本文:潘海燕,朱军,韩丹夫.分析基因表达谱数据的新方法[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2004,30(5):492-494.
作者姓名:潘海燕  朱军  韩丹夫
作者单位:1. 浙江大学,生物信息研究所,浙江,杭州,310029;浙江大学,数学系,浙江,杭州,310027
2. 浙江大学,生物信息研究所,浙江,杭州,310029
3. 浙江大学,数学系,浙江,杭州,310027
基金项目:国家高技术研究发展计划(863计划)
摘    要:Microarraytechniqueprovidesasystem-aticgenome-wideapproachtosolveawiderangeofproblemssuchasgenefunctions,generegulations,andthediseasediagnosesandtreatments.Akeystepintheanalysisofgeneexpressiondataistoidentifybiologicallyrelevantgroupsofgenesortissuesamplesthathavesimilarexpressionpatterns.However,systematicandstochasticfluctuationsareusu-allyinvolvedinmicroarrayexperiments1],sotherawmeasurementshaveinherent‘noise’withinmicroarrayexperiments.Incurrent,logarithmicratiosareusuallyanalyzeddir…

关 键 词:基因表达谱  数据  基因功能  分子标记  生物化学技术
文章编号:1008-9209(2004)05-0492-03
修稿时间:2004年6月18日

A new method for analyzing gene expression data
Abstract:Microarray technique provides a systematic genome-wide approach to solve a wide range of problems such as gene functions, gene regulations, and the disease diagnoses and treatments. A key step in the analysis of gene expression data is to identify biologically relevant groups of genes or tissue samples that have similar expression patterns.
Keywords:
本文献已被 CNKI 维普 万方数据 等数据库收录!
点击此处可从《浙江大学学报(农业与生命科学版)》浏览原始摘要信息
点击此处可从《浙江大学学报(农业与生命科学版)》下载免费的PDF全文
设为首页 | 免责声明 | 关于勤云 | 加入收藏

Copyright©北京勤云科技发展有限公司  京ICP备09084417号