分析基因表达谱数据的新方法 |
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引用本文: | 潘海燕,朱军,韩丹夫.分析基因表达谱数据的新方法[J].浙江大学学报(农业与生命科学版),2004,30(5):492-494. |
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作者姓名: | 潘海燕 朱军 韩丹夫 |
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作者单位: | 1. 浙江大学,生物信息研究所,浙江,杭州,310029;浙江大学,数学系,浙江,杭州,310027 2. 浙江大学,生物信息研究所,浙江,杭州,310029 3. 浙江大学,数学系,浙江,杭州,310027 |
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基金项目: | 国家高技术研究发展计划(863计划) |
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摘 要: | Microarraytechniqueprovidesasystem-aticgenome-wideapproachtosolveawiderangeofproblemssuchasgenefunctions,generegulations,andthediseasediagnosesandtreatments.Akeystepintheanalysisofgeneexpressiondataistoidentifybiologicallyrelevantgroupsofgenesortissuesamplesthathavesimilarexpressionpatterns.However,systematicandstochasticfluctuationsareusu-allyinvolvedinmicroarrayexperiments1],sotherawmeasurementshaveinherent‘noise’withinmicroarrayexperiments.Incurrent,logarithmicratiosareusuallyanalyzeddir…
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关 键 词: | 基因表达谱 数据 基因功能 分子标记 生物化学技术 |
文章编号: | 1008-9209(2004)05-0492-03 |
修稿时间: | 2004年6月18日 |
A new method for analyzing gene expression data |
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Abstract: | Microarray technique provides a systematic genome-wide approach to solve a wide range of problems such as gene functions, gene regulations, and the disease diagnoses and treatments. A key step in the analysis of gene expression data is to identify biologically relevant groups of genes or tissue samples that have similar expression patterns. |
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Keywords: | |
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